Qu’est-ce que l’informatique affective et comment les machines émotionnelles pourraient-elles changer nos vies?
Ci-dessous voici la traduction libre d’un article passionnant paru le magazine américain Forbes et écrit par Bernard Marr.
Le lien de redirection vers l’article sur le site :What is Affective Computing And How Could Emotional Machines Change Our Lives?
Comment votre ordinateur réagirait si vous sembliez frustré ou contrarié? Votre téléphone pourrait-il vous réconforter si vous étiez triste après avoir reçu un appel? Est-ce que votre maison intelligente peut ajuster la musique, l’éclairage ou d’autres aspects de l’environnement autour de vous après avoir eu une mauvaise journée au travail – sans l’avoir demandé?
Il peut sembler exagérer, mais les ordinateurs qui peuvent lire vos émotions et avoir un certain niveau de «l’intelligence émotionnelle» ne sont pas loin. Le champ s’appelle l’informatique affective, et il est développé pour être utilisé dans de nombreuses applications.
L’informatique affective n’est pas un nouveau domaine, mais il devient de plus en plus pertinent aujourd’hui, surtout si vous les combinez au Big Data, à la robotique et à l’apprentissage automatique.
Pourquoi voulons-nous un ordinateur qui soit en empathie avec nous?
Les émotions sont une partie fondamentale de l’expérience humaine – mais elles ont longtemps été ignorées par le développement technologique parce qu’elles semblaient difficiles à quantifier et parce que la technologie n’existait pas vraiment pour les lire. Cela a entraîné des expériences parfois frustrantes pour les utilisateurs.
Si vous avez déjà été en colère contre les assistants «utiles» dans les programmes d’aide informatique, vous savez de quoi je parle.
Des programmes sont en cours de développement qui peuvent utiliser des expressions faciales et des micro-expressions, la posture, les gestes, le ton de la voix, la parole et même le rythme ainsi que la température de vos mains pour enregistrer les changements dans l’état émotionnel d’un utilisateur. Caméras et autres capteurs envoient les données à des algorithmes d’apprentissage qui déterminent ce que votre état émotionnel pourrait être – et ensuite réagir en conséquence.
Et les applications de ces outils sont pratiquement illimitées. Les programmes d’apprentissage en ligne pouvaient détecter automatiquement lorsque l’apprenant éprouve des difficultés et offrir des explications ou des informations supplémentaires. L’ E-thérapie pourrait fournir des services de santé psychologiques en ligne et être aussi efficace que le conseil en personne.
Des sociétés dont la BBC, CBS CBS, Coca-Cola et Disney sont déjà en partenariat avec une société leader dans la reconnaissance des expressions faciales, Affectiva, pour tester l’efficacité des publicités, et comment les téléspectateurs réagissent aux bandes-annonces de films et à la télévision montre.
La société travaille maintenant avec «une très grande entreprise de véhicules japonais» pour créer une technologie embarquée qui peut sentir lorsque vous êtes somnolent ou distrait, et peut contacter les services d’urgence ou un ami ou un membre de la famille dans une situation d’urgence.
Microsoft a même récemment testé un soutien-gorge qui peut détecter les niveaux de stress et d’avertir les femmes de ne pas trop manger!
D’autres applications sont créées, par exemple, pour aider les gens concernant l’autisme. Les personnes atteintes d’autisme ont généralement de la difficulté à reconnaître les émotions des autres et de petits appareils portables peuvent aider à les alerter sur les émotions d’une autre personne pour les aider à réagir et à interagir dans des situations sociales.
Un autre dispositif médical peut alerter le porteur sur les modifications de ses données biométriques (fréquence cardiaque, température, etc.) dans les moments précédant, pendant et après une crise épileptique dangereuse.
Des laboratoires travaillent sur des appareils capables de détecter tout, de la douleur à la dépression – ce qui peut être difficile à diagnostiquer avec précision. L’idée est de remplacer l’échelle subjective de la douleur qui demande aux patients d’évaluer leur propre niveau de douleur de 1 à 10. Des programmes pourraient surveiller les mouvements associés à la douleur chronique et de fournir des suggestions de physiothérapie pour le soulager.
L’âge des machines émotionnelles est à venir
De même que «l’intelligence artificielle» n’est pas la même que l’intelligence humaine (les ordinateurs «pensent» de façon fondamentalement différente du cerveau humain), les machines «émotionnelles» ne seront pas vraiment émotives.
Mais en combinant l’informatique affective avec l’apprentissage mécanique, les grandes données et la robotique, nous approchons de ce temps où les machines au moins semblent nous répondre avec sympathie et incluant cette dimension émotionnelle.
Votre réfrigérateur pourrait vous suggérer de faire la crème glacée ce soir parce que vos niveaux de stress sont élevés. Votre voiture pourrait vous avertir de conduire prudemment parce que vous semblez tendu. Votre téléphone pourrait vous encourager à prendre des pauses parce que vous êtes frustré.
Des robots existent déjà qui peuvent reconnaître les visages des différents membres de la famille et réagir en conséquence. Bientôt ils seront capables de reconnaître vos émotions ainsi et d’offrir des suggestions utiles.
Et l’âge de l’ordinateur « émotionnel » sera sur nous.
Bernard Marr est l’auteur de best-seller et conférencier. Son nouveau livre: «Big Data dans la pratique: Comment 45 entreprises ont réussi à utiliser l’analyse des Big Data pour livrer des résultats extraordinaires »